pandasでピボットテーブル
pandasのデータフレーム型でピボットテーブルを作る方法です
df.pivot_table(values="集計したい列（値）", index="分類する列（キー）", aggfunc="集計方法")
でピボットテーブルを作ることができます。
例えば下記のようなDataFrameがあった場合、
| UID | 診療科 |
|---|---|
| 1 | 一般内科 |
| 2 | 外科 |
| 3 | 精神科 |
| 4 | 一般内科 |
| 5 | 精神科 |
| 6 | 一般内科 |
| 7 | 一般内科 |
df.pivot_table(values="UID", index="診療科", aggfunc="count").sort_values(by='UID', ascending=False)
| UID | |
|---|---|
| 診療科 | |
| 一般内科 | 4 |
| 精神科 | 2 |
| 外科 | 1 |
となるはず。
pandasで日付データ（str）をdatetime型に変換する
データ読み込み時に指定すれば良いのですが、良く忘れて読み込むのでメモ。
列ごとデータタイプをdatetime型に変更します。
import pandas as pd data = {"ID": ["hoge", "geho", "hogehoge"], "watch_time": ["00:21:00", "01:24:01", "02:02:34"]} df = pd.DataFrame(data) df["watch_time"] = pd.to_datetime(df["watch_time"])
